Інформаційні технології для систем підтримки прийняття рішень в управлінні регіональним розвитком

Abstract

Просянкіна-Жарова Т. І. - Інформаційні технології для систем підтримки прийняття рішень в управлінні регіональним розвитком. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України, Київ, 2025. Дисертаційну роботу присвячено вирішенню актуальної науковоприкладної проблеми - розроблення інформаційних технологій, призначених для використання у системах підтримки прийняття рішень управління регіональним розвитком органів місцевого самоврядування та державного управління. У дисертації розроблено нові інформаційні технології, які дозволяють обробляти великі обсяги різнорідної структурованої та неструктурованої, часто недостовірної, обмеженої та неповної інформації, приймати коректні рішення щодо розвитку соціально-еколого-економічних систем – регіонів та громад в умовах невизначеності та ризиків різних типів. У роботі представлено інформаційні технології побудови прогнозів розвитку соціально-еколого-економічних систем на основі системної методології адаптивного моделювання і комплексного застосування статистично-ймовірнісного підходу та методів інтелектуального аналізу даних. Розроблені інформаційні технології ґрунтуються на принципах багатомодельного підходу, інтеграції структурованої та неструктурованої інформації, системному використанні методів інтелектуального аналізу даних, моделювання, прогнозування та прийняття рішень. Науковими результатами досліджень є методології створення інформаційної технології виконання системних досліджень складних соціально-економічних систем, розроблення методологічних засад побудови на її основі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для підвищення якості прийняття управлінських рішень щодо їх розвитку в умовах невизначеності. В роботі розроблено системну методологію попередньої обробки (підготовки) даних, яка ґрунтується на множині методів відбору найбільш значимих чинників, заповнення пропусків даних і нормування спостережень, обробки екстремальних значень та структурування даних. У дисертаційному дослідженні удосконалено системну методологію побудови моделей процесів, що характерні для різних рівнів складних соціальноекономічних систем на основі адаптивного підходу до моделювання з комбінованим використанням сценарного аналізу, регресійних та ймовірнісностатистичних моделей у формі мереж Байєса, що дозволяє урахувати структурно-параметричні невизначеності і забезпечує адекватний опис причинно-наслідкових зв’язків та можливих варіантів розвитку подій під впливом різних груп чинників; У роботі представлено удосконалену системну методологію проєктування і реалізації систем підтримки прийняття рішень, що ґрунтується на принципах мережецентричного, багатомодельного та багатокритеріального підходів і засновану на системному використанні методів аналізу даних, адаптивного моделювання, прогнозування і прийняття рішень; що дозволяє органам державного управління та місцевого самоврядування вирішувати задачі регіонального розвитку, ефективно реагувати на загрози в умовах наявності невизначеностей та ризиків різних типів. Запропоновано використання різних типів інформаційних технологій прогнозування, в основу яких покладено поетапне розкриття невизначеностей різної природи, уточнення результатів моделювання на кожному етапі дослідження. В основу запропонованої технології покладено багатомодельний підхід, який ґрунтується на використанні множини різнотипних моделей: регресійний аналіз, байєсівське моделювання і прогнозування, технологія на основі застосування методу аналізу подібності часових рядів, аналізу структурованих та неструктурованих даних. При цьому кожний тип моделей призначений для виконання поставленої конкретної задачі. Згідно з принципами багатомодельного підходу розроблено метод синтезу інформаційних технологій, застосований для розв’язування задач прогнозування розвитку соціальноекономічних систем, який ґрунтується на інтеграції різнотипної інформації й заснований на системному використанні методів аналізу даних, моделювання, методів прогнозування. Запропонована інформаційна технологія інтерооперабельною. Програмне забезпечення реалізоване мовами програмування SAS/Base та SAS/IML та Python і має гнучку адаптивну архітектуру. Методи, що були розроблені та реалізовані в роботі, призначені насамперед для автоматизації аналізу та прогнозування процесів регіонального розвитку. Запропоновані методи і моделі доведені до рівня практичної реалізації у вигляді інформаційної технології що дозволяє аналізувати та прогнозувати регіональний розвиток в умовах невизначеності. Отримані теоретичні та практичні результати дисертаційної роботи використовуються в науково-практичній діяльності підприємств, установ, органів державного управління та місцевого самоврядування.