Інформаційні технології підтримки прийняття рішень при виникненні небезпечного радіаційного забруднення місцевості

dc.contributor.authorНагорний Євген Ігорович
dc.date.accessioned2026-01-13T10:55:37Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractНагорний Є.І. Інформаційні технології підтримки прийняття рішень при виникненні небезпечного радіаційного забруднення місцевості. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 «Комп'ютерні науки» – Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національна академія наук України, Київ, 2024. Дисертаційна робота присвячена розробленню моделей та методів рекомендаційної підтримки прийняття рішень для збору і обробки інформації при виникненні радіаційного забруднення місцевості з метою контролю екологічної безпеки території. У дисертаційній роботі вирішено наукове завдання, підвищення достовірності інформаційної та функціональної безпеки радіаційного забруднення місцевості, на основі використання мобільних комплексів геоінформаційних та аерокосмічних технологій. У дисертаційній роботі poзв'язaна актуальна науково-прикладна задача розроблення теоретичних і прикладних засад побудови інформаційних технологій прийняття рішень при виникненні радіаційного забруднення місцевості, в якій джерелом впливу є техногенні або військові небезпеки. У вступі обґрунтовано актуальність теми, розглянуто зв'язок роботи з науковими темами та актуальним напрямком наукових досліджень, сформульовані мета та завдання дослідження, розкрито наукову новизну та практичну цінність. У першому розділі проведено аналіз існуючого стану методики виявлення радіоактивного забруднення місцевості, огляд моделей, методів та підходів, що використовуються при розробленні інформаційних технологій рекомендаційної підтримки рішень. Виконано загальний огляд рекомендаційних систем та їх видів, включаючи задачі виявлення фактичної радіаційної обстановки в автоматизованих системах контролю за нею. На цій основі запропоновано необхідну щільність точок контролю радіаційної обстановки, що заслуговує окремого розгляду та поглибленого дослідження, що базуються на використанні модельних уявлень про формування радіоактивного сліду ядерного вибуху, радіаційних аварій, або техногенних катастроф. Це дозволило запропонувати принципи формування нових підходів, щодо створення моделей, рекомендаційних механізмів та їх алгоритмізацію. У другому розділі проведено дослідження оцінки послідовної параметричної адаптації моделі радіоактивного забруднення місцевості за даними радіаційної розвідки, а також розроблення алгоритмів обробки даних радіаційного забруднення місцевості в умовах недостатньої повноти вихідних даних. Вирішення цієї задачі засновані на ідеї виділення з малих вибірок вимірювань потужності дози випромінювання, за певних умов, так званої, структурної інформації про поле радіоактивного забруднення місцевості. Запропонований в роботі збільшений алгоритм послідовної параметричної адаптації прогностичної моделі показав принципову можливість формалізації цього процесу при радіаційному забрудненні місцевості від ядерних вибухів. Для підвищення достовірності прогнозу радіаційного забруднення місцевості побудовано функціональну блок-схему адаптивної системи ідентифікації образів. Ця система є стійкою по відношенню до перешкод, здатна впоратися з істотними відхиленнями розпізнаваних об'єктів і має здатність до самоналаштування, тобто вирішити завдання адаптації. Проведено уточнення параметрів осередків радіаційного забруднення по виміряних значеннях уражаючих факторів ядерного вибуху (надмірний тиск ударної хвилі, світловий імпульс, проникаюча радіація і потужність дози випромінювання). Аналіз показав, що точність визначення параметрів осередків радіаційного забруднення залежать від точності виміру вражаючих факторів, кількості точок їх виміру і виду уражаючого фактора. Так, при оцінці по одному фактору, виміряному в 15 різних точках, середньоквадратична похибка може досягати 34%. А для збільшення точності розрахунків потрібно буде збільшити час програмованого рішення задачі в декілька тисяч разів. Методика послідовної параметричної адаптації передбачає як налаштування на наявну початкову інформацію, так і уточнення моделі радіаційного забрудненя і місцевості по ходу надходження даних радіаційної розвідки. Запропонована у роботі методика екстраполяції потужності дози випромінювання в часі для систем автоматизованого контролю радіаційної обстановки дозволяє прогнозувати зміну характеристик поля радіоактивного забруднення місцевості на основі аналізу даних, отриманих від системи радіаційного спостереження. У третьому розділі роботи розроблене спеціальне програмне забезпечення призначене для виявлення фактичного радіаційного забруднення місцевості за даними радіаційної розвідки і моніторингу, наведені розроблені моделі надання рекомендацій за допомогою правил комп'ютерної логіки. В ході роботи спеціального програмного забезпечення використовуються вихідні дані про метеоінформацію, зведення про осередки радіаційного забруднення і деяку іншу інформацію. Якщо поле радіаційного забруднення істотно відрізняється від модельного і адаптація моделі не привела до позитивних результатів, здійснюється виявлення фактичного забруднення за даними радіаційної розвідки методом лінійної оптимальної інтерполяції. Дослідження показали, що знайдені значення початкових даних параметризованої моделі повинні бути скориговані. Ця необхідність викликана тим, що використані методи адаптації мають певну похибку. Так, при визначенні координат джерела радіаційного забруднення місцевості помилка залежить від величини кроку сітки цифрованого зображення поля потужність дози випромінювання, який у свою чергу є функцією щільності точок розвідки, а точність визначення напрямку осі сліду не може бути вищою, ніж кутова апертура сканування методу аналізу сцен. У випадку, коли не вдалося адаптувати модель за даними радіаційного розвідування, всі подальші обчислення та розрахунки, пов'язані з оцінкою радіаційного забруднення місцевості, будуть здійснюватися на основі цифрованого зображення, як однорідного, ізотропного поля, що має ергодичні ( транзитні)властивості. Для виділення по цифровому зображенню областей випадкового процесу, що мають стаціонарність, керуватимемося двома правилами: похідна по напряму не повинна змінювати свій знак у будь-якому перерізі області поля; характер зміни градієнта в локально-однорідній області поля потужності дози випромінювання має бути плавним. Використовуючи математичні моделі поля радіаційного забруднення місцевості , засновані на аналізі тимчасових рядів прогнозуємо радіаційну обстановку за даними радіаційного спостереження і розвідки, і цей метод застосовний не лише для полів, близьких до модельних, але і для структур із складною топологією. Для перевірки працездатності методики послідовної параметричної адаптації моделі радіаційного забруднення місцевості даними радіаційної розвідки був створений програмний модуль, який дозволяє проводити адаптацію моделей при низькій щільності даних радіаційної розвідки. Такі ситуації можливі у момент початку збору даних про фактичний радіаційний фон, зокрема, коли інформація поступила лише з пунктів управління, а підрозділи радіаційної розвідки тільки приступили до ведення розвідки. Метод послідовної параметричної адаптації моделі радіаційного забруднення місцевості за даними радіаційної розвідки дає можливість у ряді випадків уточнювати прогноз небезпечного радіоактивного забруднення і може бути використаний в цілях виявлення радіаційної обстановки. Методика, розроблена на його основі, дозволяє у декілька разів (до 3-х і більше) зменшити похибку відновлення потужності дози випромінювання. Вона може застосовуватися при щільності точок контролю значно нижче нормативних (до 0,02 км-2). Результати моделювання радіаційної обстановки показують, що частота появи ситуацій, коли адаптація можлива, складають близько 60% Реалізація запропонованого підходу дозволяє підвищити оперативність виявлення фактичного радіоактивного забруднення місцевості за даними розвідки в декілька сотень разів в порівнянні з рішенням завдань вручну і, як мінімум, в 5-7 разів - в існуючих автоматизованих системах. У четвертому розділі роботи запропоновано шляхи удосконалення інформаційних технологій підтримки прийняття рішень при виникненні радіаційного зараження. Результати проведеного дослідження дозволили: по-перше, виявити слабкі місця в функціонуванні інформаційної технології підтримки прийняття рішень; по-друге, визначити шляхи підвищення ефективності функціонування інформаційних технологій на підставі нових організаційно-технічних принципів, до яких необхідно віднести: - удосконалення технічної бази органів управління щодо збору, обробки та обміну інформацією про радіаційну обстановку; - автоматизацію роботи органу управління щодо збору, обробки та обміну інформацією про радіаційну обстановку. Для оперативного та якісного вирішення задач управління, таких як здійснення маневру силами та засобами і відновлення порушеної системи, виникає необхідність включення до розвідувальних підрозділів повітряних мобільних засобів (безпілотних літальних апаратів), які обладнані засобами візуальної, телевізійної та зокрема радіаційної розвідки. Для своєчасного забезпечення інформацією про радіаційну обстановку необхідно мати 1-2 БПЛА для патрулювання та розвідки району радіаційного забруднення. Цінність отриманої із зазначених джерел інформації, при вирішенні задач управління, зростає порівняно з інформацією, що отримана наземними засобами розвідки. Технологічний продукт дозволяє вирішувати такі важливі проблеми, як дистанційний 3D моніторинг зони спостереження та радіаційної розвідки в районі радіаційного забруднення, оцінку ризиків впливу зараження на здоров'я особового складу, які дислокуються у зоні радіаційного забруднення, забезпечення інформаційно-телекомунікаційних послуг у районах із зруйнованою або відсутньою інфраструктурою. Ключові слова: інформаційні технології, підтримки прийняття рішень, параметрична адаптація моделі, щільність точок розвідки, небезпечне радіаційне забруднення, радіаційна розвідка місцевості, хімічна розвідка, програмне забезпечення,. екстраполяція, потужність дози випромінювання, адаптивний алгоритм, Байєсівський аналіз.
dc.identifier.citationНагорний Є. І. Інформаційні технології підтримки прийняття рішень при виникненні небезпечного радіаційного забруднення місцевості : дис. ... д-ра філософії : 122. Київ, 2024. 207 с.
dc.identifier.urihttps://repository.itgip.org/handle/123456789/24
dc.language.isouk
dc.publisherІнститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectпідтримки прийняття рішень
dc.subjectпараметрична адаптація моделі
dc.subjectщільність точок розвідки
dc.subjectнебезпечне радіаційне забруднення
dc.subjectрадіаційна розвідка місцевості
dc.subjectхімічна розвідка
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subject. екстраполяція
dc.subjectпотужність дози випромінювання
dc.subjectадаптивний алгоритм
dc.subjectБайєсівський аналіз
dc.titleІнформаційні технології підтримки прийняття рішень при виникненні небезпечного радіаційного забруднення місцевості
dc.typeThesis
local.description.abstractenNahornyi Y.I. Information decision support technologies in the event of hazardous radioactive contamination of the area. - Qualified scientific work on the rights of the manuscript. Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in specialty 122 "Computer Science" - The Institute of Telecommunications and Global Information Space of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, 2023. The dissertation is aimed at the development of models and methods of decision support for gathering and processing of data in the event of radioactive contamination of an area for environmental safety control the of the territory. The dissertation solves the scientific task of increasing the reliability of information and functional safety of radioactive contamination of an area, based on the use of mobile complexes of geoinformation and aerospace technologies. The dissertation solves a relevant scientific and applied task of developing theoretical and applied principles of building information technologies for decision support in the event of radioactive contamination of an area, where the source of the hazard is anthropogenic or military in nature. The introduction justifies the relevance of the topic, discusses the connection of the work with scientific topics and the current direction of scientific research, formulates the purpose and objectives of the study, and shows scientific novelty and practical value of the study. The first section analyses the current state of the art methodologies of detecting radioactive contamination of an area, reviews models, methods and approaches used in the development of information technologies for decision support. A general overview of recommendation systems and their types is given, including the tasks of detecting actual radiation situation in automated radiation monitoring systems. On this basis, the necessary density of radiation monitoring points is proposed, which deserves separate consideration and in-depth study based on the use of model representations of the formation of a radioactive trace of a nuclear explosion, radiation accidents, or man-made disasters. This made it possible to propose principles for the formation of new approaches to the creation of models, recommendation mechanisms and their algorithmization. The second section of the paper deals with the assessment of the sequential parametric adaptation of the model of radioactive contamination of the area based on radiation reconnaissance data, as well as the development of algorithms for processing data on radioactive contamination of the area in conditions of insufficient initial data. The solution to this problem is based on the idea of extracting the so-called structural information about the field of radioactive contamination of the area from small samples of radiation dose rate measurements under certain conditions. The extended algorithm of sequential parametric adaptation of the prognostic model proposed in this work showed the fundamental possibility of formalizing this process in the case of radiation contamination of an area resulting from nuclear explosions. To improve the reliability of the forecast of radiation contamination of the area, a functional block diagram of an adaptive pattern identification system was constructed. This system is robust to interference, able to cope with significant deviations of recognized objects, and has the ability to self-tune, that is, to solve the problem of adaptation. The parameters of radiation contamination centers were refined based on the measured values of the damaging factors of a nuclear explosion (blast wave overpressure, optical and penetrating radiation, dose rate). The analysis showed that the accuracy of determining the parameters of radiation contamination centers depends on the accuracy of measuring the damaging factors, the number of measurement points, and the type of damaging factor. Thus, when assessing one factor measured at 15 different points, the root mean square error can reach 34%. In order to increase the accuracy of calculations, it will be necessary to increase the time of the programmed solution of the problem by several thousand times. The methodology of sequential parametric adaptation involves both adjusting to the available initial information and refining the model of radioactive contamination of an area as radiation reconnaissance data is received. The methodology for extrapolating the radiation dose rate in time for automated radiation monitoring systems proposed in this work allows predicting changes in the characteristics of the radioactive contamination field based on the analysis of data obtained from the radiation surveillance system. In the third section of the paper, we develop specialized software designed to detect actual radiation contamination of the area based on radiation reconnaissance and monitoring data, and present the developed models for providing recommendations based on computer logic rules. This specialized software uses initial data about meteorological conditions, reports on radiation contamination centers and some other information. If the radiation contamination field differs significantly from the modelled one and the model adaptation did not lead to positive results, the actual contamination is detected using radiation survey data by the method of linear optimal interpolation. Studies have shown that the found values of the initial data of the parameterized model should be adjusted. This is caused by the fact that the adaptation methods used have a certain error. Thus, when determining the coordinates of the source of radiation contamination of the area, the error depends on the grid step of the digital image of the radiation dose rate field, which in turn is a function of the density of reconnaissance points, and the accuracy of determining the direction of the trace axis cannot be higher than the angular aperture of the scanning method of scene analysis. In the case when it was not possible to adapt the model based on radiation reconnaissance data, all further calculations and computations related to the assessment of radiation contamination of the area will be carried out on the basis of a digital image treated as a homogeneous, isotropic field with ergodic (transitive) properties. In order to identify areas of a random process that have stationarity from a digital image, we will be guided by two rules: the directional derivative should not change its sign in any section of the field; and the nature of the gradient change in a locally homogeneous area of the radiation dose rate field should be smooth. Using mathematical models of the field of radiation contamination of the area based on the analysis of time series, we predict the radiation situation based on radiation observation and reconnaissance data, and this method is applicable not only for fields close to the model ones, but also for structures with complex topology. To test the performance of the methodology for sequential parametric adaptation of the radiation contamination model from radiation reconnaissance data, a software module was created that allows model adaptation at low density of radiation reconnaissance data. Such situations are possible at the beginning of data collection about the actual radiation background, in particular, when information is received only from command centers and radiation reconnaissance units have just started conducting reconnaissance. The method of sequential parametric adaptation of the model of radiation contamination of an area based on radiation reconnaissance data makes it possible in some cases to refine the forecast of hazardous radioactive contamination and can be used to detect the radiation situation. The methodology developed on its basis makes it possible to reduce the error in radiation dose rate reconstruction by several times (up to 3 or more). It can be used at the density of control points significantly below the standard (up to 0.02 km-2). The results of modelling of the radiation situation show that the frequency of situations when adaptation is possible is about 60%. The implementation of the proposed approach allows to increase the efficiency of detecting actual radioactive contamination of the area based on reconnaissance data by several hundred times compared to solving tasks manually and at least 5-7 times in existing automated systems. Section 4 of the paper proposes ways to improve information technologies for decision support systems in the event of radioactive contamination. The results of the study made it possible to: first, identify weaknesses in the functioning of decision support information technology; second, identify ways to improve the efficiency of information technology based on new organizational and technical principles, which include: improvement of the technical base of management bodies for collecting, processing and exchanging information on the radiation situation; automation of the management body's work on collecting, processing and exchanging information on the radiation situation. For the prompt and high-quality solution of command and control tasks, such as maneuvering of personnel and materiel and restoring the disrupted system, it is necessary to include air mobile vehicles (unmanned aerial vehicles) equipped with visual, television and, in particular, radiation reconnaissance means in reconnaissance units. To provide timely information on the radiation situation, it is necessary to have 1-2 UAVs for patrolling and reconnaissance of the radiation contamination area. The value of the information obtained from these sources in solving command and control tasks is higher than the information obtained by ground-based reconnaissance means. The technological product allows solving such important problems as remote 3D monitoring of the observation area and radiation reconnaissance in the area of radioactive contamination, assessment of the risks of contamination impact on the health of personnel deployed in the area of radiation contamination, and provision of information and telecommunication services in areas with destroyed or missing infrastructure. Keywords: information technologies, decision support, parametric model adaptation, density of reconnaissance points, hazardous radiation contamination, radiation reconnaissance of the area, chemical reconnaissance, software, extrapolation, dose rate, adaptive algorithm, Bayesian analysis.
local.identifier.udc004:504.5:628.4.047
local.subject.keywordseninformation technologies
local.subject.keywordsendecision support
local.subject.keywordsenparametric model adaptation
local.subject.keywordsendensity of reconnaissance points
local.subject.keywordsenhazardous radiation contamination
local.subject.keywordsenradiation reconnaissance of the area
local.subject.keywordsenchemical reconnaissance
local.subject.keywordsensoftware
local.subject.keywordsenextrapolation
local.subject.keywordsendose rate
local.subject.keywordsenadaptive algorithm
local.subject.keywordsenBayesian analysis
local.thesis.defensedate2024-08-15
local.thesis.knowledgearea12
local.thesis.levelPhD
local.thesis.pages207
local.thesis.specialty122

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
dis_nagornyi.pdf
Size:
7.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: