Інформаційні технології збору та оброблення даних для прогнозування витрат на пенсії і соціальні допомоги
| dc.contributor.advisor | Трофимчук Олександр Миколайович | |
| dc.contributor.author | Коваль Роман Григорович | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-23T19:35:50Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Коваль Р. Г. Інформаційні технології збору та оброблення даних для прогнозування витрат на пенсії і соціальні допомоги– Кваліфікаційна праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за фахом 05.13.06 «Інформаційні технології». – Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору, Національна академія наук України, Київ, 2025. Дисертаційна робота присвячена дослідженню методів, засобів, технологій збору та оброблення даних щодо процесів, які відбуваються у соціальній сфері країни, використання прогнозуючих моделей високого ступеня адекватності, які дозволяють забезпечувати високу якість прогнозів витрат на пенсії та соціальні допомоги. Створено нові інформаційні технології збору та оброблення даних, моделювання та прогнозування витрат на виплату пенсій та соціальних допомог шляхом інтеграції моделей, методів, алгоритмів і програмних засобів, які забезпечують високу адекватність моделей і задану якість прогнозів, призначені до використання у Єдиній інформаційній системі соціальної сфери України, а також є простими у використанні та зручними для користувачів. Запропонована методика побудови моделі процесів, що відбуваються у соціальній сфері відзначається робастністю, адаптивністю, є гнучкою, призначена для реалізації у комп’ютерних системах підтримки прийняття рішень Запропоновано модифіковану методику моделювання часових рядів, на основі якої побудовано ансамблі моделей і вдосконалено методику використання структурованих та неструктурованих даних у задачах прогнозування витрат на пенсії та соціальні допомоги. | |
| dc.identifier.citation | Коваль Р. Г. Інформаційні технології збору та оброблення даних для прогнозування витрат на пенсії і соціальні допомоги : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / Р. Г. Коваль . – Київ, 2025. – 222 с. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.itgip.org/handle/123456789/39 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України | |
| dc.subject | інформаційні технології | |
| dc.subject | математичні моделі | |
| dc.subject | соціальна сфера | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | збір та оброблення даних | |
| dc.title | Інформаційні технології збору та оброблення даних для прогнозування витрат на пенсії і соціальні допомоги | |
| dc.title.alternative | Information technologies for collecting and processing data for forecasting expenses for pensions and social benefits | |
| dc.type | Thesis | |
| local.description.abstracten | Koval R. G. Information technologies for collecting and processing data for forecasting expenses for pensions and social benefits. – qualification scientific work in the form of a manuscript. Dissertation for the degree of candidate of technical sciences in the specialty 05.13.06 – «Information technologies» – Institute of telecommunications and global information space of the NAS of Ukraine, Kyiv, 2025. The dissertation is devoted to the study of methods, means, technologies for collecting and processing data on processes occurring in the social sphere of the country, the use of predictive models with a high degree of adequacy, which allow ensuring high quality forecasts of expenses for pensions and social benefits. New information technologies for data collection and processing, modeling and forecasting of pension and social assistance costs have been created by integrating models, methods, algorithms and software tools that ensure high adequacy of models and a given quality of forecasts, are intended for use in the unified information system of the social sphere of Ukraine, and are also easy to use and user-friendly. The proposed methodology for building a model of processes occurring in the social sphere is characterized by robustness, adaptability, is flexible, and is intended for implementation in computer decision support systems. A modified time series modeling methodology has been proposed, on the basis of which ensembles of models have been built and the methodology for using structured and unstructured data in the tasks of forecasting pension and social assistance costs has been improved. | |
| local.identifier.udc | 004.67:004.89:[351.84:364.3-64](043.3) | |
| local.subject.keywordsen | information technologies | |
| local.subject.keywordsen | mathematical models | |
| local.subject.keywordsen | social sphere | |
| local.subject.keywordsen | forecasting | |
| local.subject.keywordsen | artificial intelligence | |
| local.subject.keywordsen | data collection and processing | |
| local.thesis.defensedate | 2025-10-01 | |
| local.thesis.level | CandTechSci | |
| local.thesis.pages | 222 | |
| local.thesis.specialtyold | 05.13.06 – Інформаційні технології |