Прикладна статистика

Abstract

Пропонується висвітлення сучасних методів статистичного аналізу даних, представлених часовими перерізами або часовими рядами. Наведено узагальнену методику збору і статистичного аналізу даних у вигляді чотирьох етапів. Розглянуто задачі обчислення описових статистик, опису положення окремого спостереження в ряду розподілу і методику групування даних. Докладно розглянуто нормальний розподіл даних, його статистичні характеристики, можливості використання таблиць нормального розподілу, а також розподіл вибіркових середніх. Наведено аналіз процесу прийняття статистичних рішень, поняття ризику і його моделювання, формулювання і застосування процедур перевірки гіпотез. Розглянуто деякі стандартні процедури перевірки гіпотез та інтервальне оцінювання. Наведено основи регресійного моделювання процесів довільної природи за багатокроковою методикою. Запропоновано методику діагностування побудованих регресійних моделей з прикладами їх побудови за реальними статистичними даними. Окремий розділ відведено використанню сучасної системи статистичного аналізу даних SAS для розв’язання задач поглибленої статистичної обробки, дослідженню розподілів, змінних аналізу та використанню ANOVA аналізу. Наведено приклади застосування методів обробки статистичних даних до розв’язування реальних практичних задач. Для студентів, аспірантів та викладачів, а також інженерів, які спеціалізуються в галузі розв’язання задач статистичного аналізу даних, математичного моделювання і прогнозування динаміки фінансово-економічних та процесів іншої природи, представлених статистичними даними.